《商业银行数据运营管理实践陈述》由上海浦东展开银行等多家组织联合发布，在国家注重数据要素价值、出台系列方针推进数据工业高质量展开的布景下，讨论商业银行数据运营管理的理念、实践及未来展开趋势。陈述阐明，商业银行数据运营管理虽获得开展，但在使用场景拓宽、价值评价、跨组织同享和人才储藏等方面存在应战。数据运营管理包含数据资源化、财物化和本钱化，触及数据管理和数据运营，需以数据战略为指引。在数据运营主线方面，经过数据资源盘点和外部数据引进堆集数据资源，环绕金融 “五篇大文章” 激起数据价值，以成本法、收益法和商场法展开数据资源估值，并根据相关规定完成数据资源入表。在数据管理主线方面，打造以云原生架构和智能化交融为趋势的数智渠道，布局 “AI +” 智能系统，强化数据质量和安全，包含注重数据安全防护、强化源头数据管理和加强智能技能运用，一起树立包含培养规划、才能培养和文明培养的数据人才队伍。展望未来，商业银行将迎来更智能化的数据管理，凭借AI技能提高管理上的水准并参加国家数据规范建造；跟着数据工业高质量展开，金融理财产品将愈加多元化，为公司能够供给更多支撑；数据交融也将愈加多样化，银行与多职业协作，推进数据同享，发挥数据要素在金融服务中的更大价值 。
